机器视觉在锂电行业的检测应用
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    近年来,我国锂电行业发展迅猛,随着新的行业政策不断出台,锂电行业迎来新的黄金周期。
    据资料显示,2021年一季度锂电板块实现营业收入801.3亿元,同比2020年增长79%。预计到2025年,我国锂电池产业规模将超过6400亿元。(数据来源:国联证券锂电行业2020年报及2021Q1总结&前瞻产业研究院锂电行业分析报告)
    锂电池的生产工艺比较复杂,一般分为前、中、后三道工序:
    前段工序为电极制作的搅拌涂布阶段,工序对应的锂电设备主要包括真空搅拌机、涂布机、辊压机等;
    中段工序为电芯合成的卷绕注液阶段,中段工序主要包括模切机、卷绕机、叠片机、注液机等;
    后段工序为化成封装的包装检测阶段,后段工序包括化成机、分容检测设备等。
    除此之外,电池组生产还需要用到Pack自动化设备。

    锂电池在生产过程中难免会产生无法预估的一系列品质不良,如极片表面突起、凝聚、露箔、暗斑、掉料等缺陷,严重影响电池的性能和使用寿命。
    在工业生产过程中,用人工目检的方式检查产品质量效率低且精度不高,因此,越来越多的锂电厂商选用机器视觉代替人工检测,以在快速运转的生产线上对产品进行识别、测量、检测、引导,保障锂电池产品安全、降低人力投入、实现高效生产。
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