机器视觉（工业自动化检测）--锂电池行业检测的应用案例
由于进入新能源汽车的大佬越来越多，锂电池行业再一次焕发新机。涌入该行业的企业也越来越多，那么如何在这个行业发展又稳又快呢？那么提升质量肯定是重中之重，通过从原材料，生产工艺等各个方面注重质量，严格把关。当然等产品生产出来，也不要忘记对产品进行检测，这也是是重要的一步，这一步没有做好，以上的工作等于白做。如何对锂电池进行检测呢？通过人工检测？似乎在人工成本居高不下的当前阶段不太现实，是否关注过机器视觉呢？就是自动化检测行业，通过工业相机，镜头的拍摄，将图像信息传输给处理器，处理器再经过处理进行输出，检测速度快到你不敢相信。下面有一个关于锂电池检测的实验。
该方案主要应用于锂电池检测，可检测锂电池的极片（正极/负极），涂布等表面瑕疵，通过上相机与下相机两个拍摄角度分别拍摄涂布的正面与反面，再由图像处理软件对图像进行处理，识别涂布表面的瑕疵，对不良品进行贴标区分。
通过机器视觉硬件拍摄角度的摆放及软件的处理，能够轻松的识别人眼所不能识别的缺陷。在快速生产的流水线上，机器视觉设备能够极大的提高企业的品质管理，进而提升生产效率，助力企业的快速发展。
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