在工业制造的过程中，不可避免会出现各种各样的生产缺陷。在过去，大部分产品是通过人工肉眼检查，随着机器视觉技术的不断发展，用机器代替人眼已经成为趋势。
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，然后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
在传统的工业生产中，主要是运用人眼检测的方式去检测产品表面缺陷，技术落后，使得检测产品的速度慢、效率低，且十分容易出错，进而导致了检测结果的不精确。随着机器视觉技术、人工智能等技术的出现和发展，拥有了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。表面缺陷检测技术的出现，不仅提高了工业生产的效率，并且避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别、分析产品表面瑕疵缺陷。产品的表面缺陷检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。如今使用人工检测的方式早已不能满足当代的生产需求和现代化的工业制造，机器视觉检测正好可以克服这一困难，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
产品表面检测需要注意什么？
一，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；
二，对采集过来的图像进行分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；
三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精确。
通过以上的三各步骤，产品表面缺陷区域和特征可以进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。
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