在以前，设计质量控制系统的工程师还不得不在若干种检验选项中做出选择，没有一种令人满意。这些选项包括昂贵的单用途视觉系统，多阵列低功能光电传感器，以及易受疲劳和精力不集中影响的人眼检验。然而，如今高速CIS工业相机正将传统方法的较佳性能与速度、准确度、尺寸及成本优势相结合。
随着智能生产的不断发展和普及，机器视觉技术在食品包装自动检测领域的应用也越来越广泛。在食品包装行业，产品质量的检测是非常重要的，因为不合格的包装可能会导致食品变质、损坏或者给消费者的健康带来潜在威胁。机器视觉技术的引入，使得这种检测过程变得更加高效和可靠。机器视觉技术通过使用高精度的相机和图像处理算法，可以快速、准确地检测食品包装的各种缺陷和问题，如破损、污渍、颜色不均等。
高速CIS工业相机具有高精度、高速的优势，即使距离目标数厘米远，工作距离固定好之后，都能够准确清晰的读取扫描物图像。
在目前可用的检验备选方案中，即视觉系统、光电传感器、人工检验，以及高速工业相机，工业相机通常因其准确性、易用性、丰富功能及合理成本而成为较佳选择。
在食品包装自动检测应用于包括以下几个方面：
外观缺陷检测：通过捕捉高速移动的食品包装图像，利用先进的图像处理算法识别诸如包装破损、污染、印刷模糊或错误等外观缺陷。这些系统能够实时分析图像并作出判断，确保出厂的产品包装满足质量标准。
尺寸和定位精度检查：对于包装盒、瓶盖、标签等组件，可以精确测量其尺寸和位置，确保封装的标准化与一致性。例如，在连续包装线上，系统会验证每个包装件是否正确对齐和紧固，标签是否居中贴附且无重叠或错位现象。
条形码和二维码读取验证：产品包装上的条形码和二维码是追踪追溯的关键信息载体。可以快速解码并验证编码的准确性和可读性，防止因编码错误导致的供应链混乱。
内容识别：针对包装上的文本、图案以及特定标识（如日期、批号、保质期等），可实现自动识别与核验，确保包装上标注的信息符合法规要求及企业内部规定。
填充量检测：在某些情况下可配合其他传感器用于监测包装内食品或饮料的填充量是否达标，比如检查罐装食品是否满灌或者袋子内的糖果数量是否足够。
非标定制适应性：对于不同规格、形状、材质的食品包装，通常支持灵活配置和非标定制，以适应各种复杂的检测需求。
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机器视觉的应用领域及特点
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